¿Cuántas muestras tomas?
De las 120 del video, se sortean las que elijas.
Lag: ¿cada cuántos metros?
Es la separación entre los puntos del variograma.
Ajusta tu modelo
Las fórmulas
Para cada distancia h se juntan los pares separados entre h − tol y h + tol (tol = la mitad del lag):
γ(h) = 12 N(h) Σ [ z(xi) − z(xi+h) ]²
N(h): cantidad de pares de esa distancia. El punto se dibuja en la distancia promedio de sus pares.
Modelos (pepita c₀, meseta C, alcance a; r = h/a):
Esférico: c₀ + (C − c₀)(1,5r − 0,5r³), y C si h ≥ a
Exponencial: c₀ + (C − c₀)(1 − e−3r)
Gaussiano: c₀ + (C − c₀)(1 − e−3r²)
Ajuste automático: mínimos cuadrados, con más peso a los puntos con más pares.
Bloques de 4 × 4 m: la ley real del ejemplo. En un proyecto real no la conoces; solo ves las muestras.
Esto es un ejemplo visual
Sirve para ver cómo se calcula un variograma. En un estudio real también se consideran:
- AnisotropíaSe calculan variogramas por dirección: el alcance puede cambiar según hacia dónde mires.
- Tolerancias en 2D y 3DAdemás del lag, se usa una tolerancia de ángulo y un ancho de banda en cada dirección.
- Sondajes y compósitosLas muestras vienen en sondajes en 3D y se componen a un mismo largo antes de calcular.
- PepitaSe estima mejor con pares muy cercanos: a lo largo del sondaje o con muestras duplicadas.
- Valores extremosUnas pocas leyes muy altas inflan γ; se topan o se usan variogramas más robustos.
- Efecto proporcionalDonde la ley es alta, la variabilidad también; a veces se usan variogramas relativos.
- Dominios geológicosUn variograma por unidad geológica: no se mezclan poblaciones distintas.
- TendenciaSi la ley crece en una dirección, el variograma no se aplana: hay que tratar esa deriva.
- AgrupamientoLas zonas con muchas muestras dominan los lags cortos; conviene revisar el desagrupamiento.
- Modelos anidadosEl modelo real suele sumar estructuras (pepita + dos esféricos) y se valida con validación cruzada.