Laboratorio interactivo de kriging
¿Con cuántas muestras estimas?
Arrastra las muestras en el mapa para ver cómo cambian los pesos.
Búsqueda de muestras
Elige cuántas muestras entran y, si quieres, restríngelas a un círculo alrededor del destino.
Modelo de variograma
Las fórmulas
La estimación es un promedio con pesos de las muestras que entran:
ẑ(x₀) = Σ wi zi
Los pesos salen de un sistema que usa la covarianza C(h) = C(0) − γ(h): C entre las muestras y d entre cada muestra y el destino.
Σj wj C(xi − xj) + μ = C(xi − x₀) · Σ wi = 1
Varianza de kriging: cuánto confiar en el valor estimado.
σ²K = C(0) − Σ wi di − μ
No usa las leyes: solo la posición de las muestras y el variograma.
Resultado en el destino
ley (% Cu)
Arrastra la ficha ✚ a cualquier lugar. También puedes arrastrar las muestras.
Pesos de las muestras
Esto es un ejemplo visual
Sirve para ver cómo opera el kriging. En una estimación real de recursos también se consideran:
- AnisotropíaEl variograma cambia con la dirección; la búsqueda usa una elipse orientada, no un círculo.
- Sondajes y compósitosLas muestras vienen en sondajes en 3D y se componen a un mismo largo (mismo soporte).
- Octantes o sectoresSe limita cuántas muestras entran por sector y por sondaje, para no usar solo un grupo.
- Valores extremosLas leyes muy altas se topan o se restringe su alcance para que no se esparzan.
- Dominios geológicosCada unidad se estima por separado, con su propio variograma y su propia media.
- ContactosDuros (no se cruzan) o suaves (se comparten muestras cerca del borde).
- Soporte de bloqueSe estima el bloque completo (kriging de bloques), no un punto.
- Varias pasadasBúsquedas sucesivas más amplias, con mínimos de muestras y de sondajes por bloque.
- ValidaciónValidación cruzada, comparación con la media desagrupada y gráficos por franjas (swath).
- SuavizamientoEl kriging suaviza: no reproduce la variabilidad real. Para eso se usa la simulación.